Дата-инженер / разработчик DWH в маркетинговое пространство

Максим Булдаков, тимлид команды данных маркетинговой аналитики

«Ищем человека, который не только запустит наши планы в продакшн, но и привнесёт своё видение идеальной экосистемы маркетинговых данных»

Привет! Меня зовут Максим, я отвечаю за данные маркетинговой аналитики в Профи. Маркетинговая аналитика помогает бизнесу тратить деньги правильно и находить новые точки роста на основе данных. Качество и полнота этих данных — забота нашей команды.

Сейчас нас трое: Вова поддерживает маркетинговые витрины, Влад отвечает за мобильную и веб-аналитику, а я координирую наши усилия в разработке новых BI-инструментов, поддержании старых и в обеспечении качества данных.

Нам не хватает дата-инженера, который поможет Вове поддерживать и развивать маркетинговое пространство данных. Предстоит разрабатывать полный цикл BI-отчётности — от ETL-процессов до визуализации данных, помогать с переводом OLAP-куба с многомерной модели в MS SQL Server на табличную в Power BI Premium.

Технологии

SQL (ClickHouse, Vertica, MySQL)
Power BI
Apache Airflow
Git + удалённый репозиторий GitLab
Tableau
Metabase

Чем предстоит заниматься

Поддерживать и улучшать маркетинговое хранилище данных (DWH). Внедрять новые ETL-процессы, витрины, визуализацию данных. Например, атрибуционную модель с заказами в разрезе разных типов атрибуций (last click, first click и т.д.).
Помогать с миграцией многомерной модели данных с MS SQL Server на AirFlow + GitLab (рефакторинг скриптов и модели данных). Нужно обеспечить ежедневный бесперебойный процессинг модели. Здорово, если предложишь, как улучшить надёжность или скорость процессинга.
Оптимизировать витрины и справочники для перехода с многомерной модели куба на табличную.

Что нужно, чтобы к нам присоединиться

Сильные навыки в BI. Нам нужен человек, который поможет не только запустить наши планы в продакшн, но улучшить BI-процессы, привнести своё видение идеальной экосистемы маркетинговых данных.
Знание SQL — превосходно владеешь DDL/DML, понимаешь, что такое план запроса, можешь оптимизировать код.
Знание стандартов, принципов проектирования и построения табличных моделей данных в Power BI, Tableau, Metabase и подобных BI-инструментах.
Самостоятельность и умение работать в команде. Ты продвигаешь своё решение, если веришь в его оптимальность. Не стесняешься использовать наработки коллег там, где это нужно. Легко договариваешься с командой и заказчиками, аргументированно объясняешь свою точку зрения.
Идеально, если владеешь Python. Будет полезно для разработки DAG’ов в Airflow.