Елена Владимировна Закасовская

Образование (специальность по диплому, вуз): СПбГУ (Ленинградский ордена Ленина и ордена трудового красного знамени государственный университет им. А.А.Жданова), МВ № 406382 от 25.06.1986 г., мат.-мех., специальность — «математика»
Учёные Степени

1. кандидат физ.-мат. наук, СПбГУ, мат.-мех. кафедра алгебры и теории чисел, 1994 г.
2. доктор технических наук, ИАПУ ДВО РАН, 2011 г. (ДДН № 018019);
   Звание доцент: 22.11.2000 г. (ДЦ № 006998)

Послужной список
Период времени Занимаемая должность
2018 по 2020
Директор Центра информационной безопасности ВГУЭС
2015—2017 Директор ДВРУНЦ по проблемам информационной безопасности
2012 - 2017 Профессор кафедры информационной безопасности ДВФУ
02.2011 — 2012 Доцент кафедры информационной безопасности ДВФУ
02.2008 -02.2011 Докторант ДВГУ
09.2003 -02.2008 Доцент кафедры информационной безопасности ИФИТ ДВГУ
11.1998 -10.1994 Доцент кафедры алгебры и логики ИМКН ДВГУ
10.1987 -01.1994 Очная целевая аспирантура мат.-мех. факультета ЛГУ им. А. А. Жданова
09.1986 -10.1987 Стажер-исследователь мат.-мех. факультета ЛГУ им. А. А. Жданова
09.1980 -08.1986 студент мат.-мех. факультета ЛГУ им. А. А. Жданова

Стаж педагогической работы — 26 лет (1994 — 2020 гг.)

Преподаваемые дисциплины Алгебра, Аналитическая геометрия, Теоретико-числовое введение в криптографию, Теория информации и кодирования, Высшая математика, с/к Теория групп, с/к Коммутативная алгебра, с/к Теория представлений групп и алгебр, с/к Полупростые алгебры Ли, с/к Группы Ли, с/к Алгебраические методы защиты информации

Стаж научной работы — 34 года (1986−2020)

Тематика научных исследований:

1. Алгебра и теория чисел, теория колец и полей
2. Информационная безопасность, криптография, защита информации
3. Компьютерная томография
4. Математическое моделирование физических процессов
5. Нейронные сети, интеллектуальные распределенные системы, распознавание образов
   Количество научных публикаций: более 50, в том числе

Zakasovskaya E.V. Optical fiber imaging based tomography reconstruction from limited data // Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. — 328 (2018). —  542−553, Impact Factor 4,441